現在のキャリアチャンス

データサイエンティスト

分類： 免除

ポジションタイプ: フルタイム

位置： カリフォルニア州オークランドまたはカリフォルニア州ロサンゼルス（ハイブリッド、定期的な社内会議あり）

報告先: 主任研究員/最高データ責任者

補償： $85,000～$95,000（経験に応じて支給、福利厚生も充実）

利点：

  • 有給休暇15日
  • 15 有給休暇/病気休暇
  • 雇用主が支払う福利厚生（歯科、医療、視力）
  • 403B 引退マッチ
  • FSA
  • 裁量的年間業績ボーナス

私たちについて
PCVは、インクルーシブな起業家精神と質の高い雇用の力を通して、中小企業の起業家とその地域社会が経済的流動性を構築できるよう支援する非営利のコミュニティ開発投資機関です。私たちは、インパクト重視のRestorative Capitalとプロボノ・ビジネス・アドバイジングを、Good Jobs Innovation Labと組み合わせた独自の統合モデルを通じて、中小企業のリーダーと緊密に連携しています。Good Jobs Innovation Labは、公平な雇用と気候変動対策によって地域社会の繁栄を促進し、研究と政策提言を通じて地域社会の声とニーズを高め、その声を増幅させます。.

役割
データとテクノロジー開発のスキルを活かし、より公平な社会の構築に情熱を注ぐ、経験豊富なデータサイエンティストの方ですか？もしそうなら、Pacific Community Venturesのデータサイエンティストとしてぜひご検討ください。私たちは、ミッションドリブンな融資機関として、カリフォルニア州全域の多様な中小企業に投資し、成長と事業強化を支援しています。私たちの定評あるデータ活用を次のレベルへと引き上げ、機械学習と人工知能のイノベーションにおけるコミュニティ開発金融機関（CDFI）エコシステムの新たな基準を確立し、過小評価されているコミュニティにおける資本、アドバイス、そして質の高い雇用へのアクセスを拡大します。.

あなたが必要な理由
私たちは、成長を続けるローン基金を有する活力のある非営利団体です。ローンやプロボノメンタリングを通じて、より多くの中小企業を支援し、低所得・中所得のコミュニティに質の高い雇用を創出しています。組織の拡大に伴い、起業家へのより効果的なアプローチと、活動の成果と影響の効率的な管理を実現するためのシステム、プロセス、ソフトウェアを追加していきます。あなたはデータハブチームの一員として、PCVのデータにおける卓越性に対する評判をさらに高める役割を担っていただきます。データ分析、機械学習、人工知能、そしてインサイト創出における確かな実績に加え、優れた分析力、技術力、文章力、そして対人スキルをお持ちの方を歓迎します。自主性があり、曖昧さを明確化し、細部にまで気を配り、データの完全性に配慮し、批判的に思考し、恵まれないコミュニティへの投資と質の高い雇用の創出に情熱を注いでいただける方を歓迎します。.

ポジションの概要
このポジションは、主任研究員/最高データ責任者（CDO）にレポートします。PCVのデータハブイニシアチブを支援し、恵まれないコミュニティへのPCVのインパクトを拡大するツールを構築することで、データインフラストラクチャとイノベーションにおける革新的な進歩を推進する絶好の機会です。.

データサイエンティストは、PCVの研究・イノベーション能力の向上と、倫理的かつ協調的なデータ文化に基づくベストプラクティスの構築に貢献します。この役割はデータハブ内に設置され、CDFI分野におけるデータリーダーとしてのPCVの評判を強化することに貢献します。.

主な責任
Good Jobs Innovation Labによる研究

  • PCV のデータ機能、CDFI エコシステムのギャップに関する社内知識、利害関係者の意見、スタッフの能力に基づいて、ラボと緊密に協力し、ユニークで大胆な研究アジェンダを作成し、促進します。.
  • データ サイエンスのオフィス アワーを開催してラボ スタッフを指導し、進行中のラボ研究プロジェクトを支援して、統計および機械学習手法に関するスタッフの自信と知識を高めることを目指します。.
  • PCV の研究アジェンダに沿って、データの収集から結果の提供まで、ラボと協力して革新的な研究プロジェクトを設計および実行します。.
  • CDFI および経済的モビリティ分野におけるデータの使用と理解を促進する研究とデータ ストーリーを公開し、社内でピア レビューします。.

データ文化、教育、ガバナンス

  • 他のデータ スタッフと協力して、PCV のデータ文化のレビューを実施し、利用可能なデータを使用、収集、保存するスタッフの意欲と、データの衛生とガバナンスに関する現在の実践を評価します。.
  • データ ワーカーの日常的なフロー、利用可能な業界標準、PCV のデータ インフラストラクチャ機能を考慮して、PCV のデータ ガバナンスのベスト プラクティスを構築します。.
  • PCV でのデータに対するオープンで包括的な姿勢を推進することを目的として、データ使用機能とそのガバナンスに関する教育と定期的な内部監査を含むこれらのベスト プラクティスを実装するための計画を作成します。.
  • データ ガバナンスとデータ カルチャーが引き続き優先されるように、上級管理職と定期的に連絡を取り合います。.

データサイエンスコラボレーション

  • メトリックの作成、チャットボットの構築、市場セグメンテーション モデルなど、高度な機械学習、AI、統計機能を必要とする、さまざまな関係者からのデータ サイエンス プロジェクトを担当します。.
  • データ サイエンス プロジェクトを最初から最後まで担当し、関係者と緊密に連携して問題を理解し、ソリューションを設計、構築、提供し、結果を監視します。.
  • EDA、特徴エンジニアリング、モデル評価、その他の ML 技術を採用および実験し、さまざまなタッチポイントでの関係者のフィードバックに基づいてプロジェクトの反復的なスコープ設定を推進します。.
  • データ エンジニアや ML エンジニアと連携して、テスト、ログ記録、CI/CD などの本番環境品質のコードを Python で記述し、本番環境にソリューションを展開します。.
  • その他の職務および責任はいつでも追加される可能性があります。.

資格、スキル、経験:
私たちは、多様性と包摂性を重視した職場環境の実現に尽力しています。新しい視点、独創的なアイデア、そして多様な働き方を大切にしています。ダイナミックなチームやプロジェクトでの経験に加え、優れた分析力とコミュニケーション能力を活かし、複雑な社会問題に積極的に取り組んでいただけることを期待しています。社会・環境への貢献、そして投資が不足している人々や地域への貢献に、強いコミットメントを示すことが求められます。.

教育と経験

  • データサイエンス、統計学、および/またはコンピュータサイエンスの学士号および修士号（データサイエンスとサイバーセキュリティに重点を置いたもの）。.
  • 統計および ML の経験を必要とする研究指向の役割で、データ サイエンティストとして 5 年以上の経験。.

技術的専門知識

  • 仮説とデータ収集からテストと結果の提供まで、研究プロジェクトを策定し実行する能力。.
  • 確率分布やベイズ理論などの統計フレームワークとその限界に関する深い理解。.
  • サンプリング、次元削減、回帰、ツリー アルゴリズム、クラスタリング アルゴリズムなどの ML テクニックを Python で実装する実践的な経験。.
  • 優れたライティングスキル、研究概要の作成経験、関係者への洞察と結果の提供経験。.
  • Python および機械学習フレームワーク (例: scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Pandas) に精通していること。.
  • データ ポリシーとガバナンスのベスト プラクティスに関する知識。.

コアコンピテンシー

  • 重要な問題点の範囲を定めてターゲットを絞る能力を備えた、強力な問題解決能力。.
  • 共同体的なデータ文化を育むためのコラボレーションとメンタリングに対する熱意。.
  • 複雑なデータをシンプルで実用的な方法で伝えるための優れたコミュニケーション スキル。.
  • 社会貢献と経済的平等の推進のためにテクノロジーを活用することに尽力します。.

その他の資格

  • 強く推奨：金融サービスの実践と用語に精通した、CDFI エコシステムでの実務経験。.
  • 強く推奨：Tableau（およびその他のデータ視覚化ソフトウェア）に関する知識。.
  • 強く推奨: AWS、GCP、Azure などのクラウド プラットフォームを使用して本番環境にモデルをデプロイする実践経験。.
  • 強く推奨: CI/CD パイプライン、SQL/NoSQL データベース、Git などのバージョン管理システムに精通していること。.
  • 強く推奨：データ ガバナンスのベスト プラクティスの作成および実装の経験。.

場所/旅行
このポジションはリモート勤務も可能ですが、仮想コラボレーションのため、米国太平洋標準時ゾーンの同僚と 1 日あたり少なくとも 6 時間 (月曜日から金曜日) 重複して勤務する必要があります。.

コンピュータソフトウェア:
Microsoft OfficeにはWord、PowerPoint、Outlook、Excelが含まれる
TableauとSalesforceがプラス

身体的および精神的要件:

  • 長時間の立ち仕事、歩行、会話、聞き取り、手を使って指で触ったり、掴んだり、扱ったり、感じたり、押す、引く、手を伸ばす、しゃがむ、ひざまずく、這う、または曲げたり、手や手首の反復動作を実行する能力。.
  • 製品のサイズ、形状、または物理的特性を実現するために、難しい作業方法や手順を計画するには、高度な精神的注意力と視覚的注意力が必要です。また、高速操作を制御するために繊細な調整を行うなど、非常に精密な筋肉制御を行うために、極めて細かな視覚的注意力も必要です。.

応募するには
応募資格は米国で就労する法的権限を有すること。履歴書とカバーレターをEメールで下記までお送りください。 hr@pcvmail.org 「“データサイエンティスト”件名に「」とご記入ください。電話はご遠慮ください。. 今すぐ申し込む.

**免責事項:**
すべての要件は、障害のある個人に合理的に対応するために変更される可能性があります。.

  • この職務記述書は、この職務がこの職位に就く従業員が遂行する唯一の職務であることを明示または暗示するものではありません。.
  • 従業員は、その他の職務関連の指示に従い、上司から要求されるその他の職務を遂行する必要があります。.
  • 当社は、独自の裁量によりいつでも従業員の職務を追加または変更する権利を留保します。.
  • この文書は、「随意雇用」関係以外の、暗示的か否かを問わず雇用契約を作成するものではありません。.

雇用機会均等：
PCVは機会均等雇用を実践しています。応募者は、人種、肌の色、宗教的信条、性別、国籍、市民権の有無、年齢、身体的または精神的障害、性的指向、婚姻状況、親、退役軍人または軍人としての地位、不利な除隊、その他適用される連邦法、州法、または地方自治体の法律によって保護されている地位に関わらず、すべての職務において選考対象となります。私たちは、オープンであること、透明性、常に「イエス」を追求すること、協力することなどを価値観として掲げ、正義、公平性、多様性、そして包摂性が私たちの成功の基盤であると信じています。特に、私たちがサービスを提供する地域社会と直接関わり、実体験を持つ候補者を求めています。.