Mga Kasalukuyang Oportunidad sa Karera

Siyentipiko ng Datos

Klasipikasyon: Hindi kasama

Uri ng posisyon: Buong oras

Lokasyon: Oakland, CA o Los Angeles, CA (Hybrid, na may pana-panahong mga pagpupulong sa loob ng opisina)

Nag-uulat kay: Punong Mananaliksik/Punong Opisyal ng Datos

Kompensasyon: $85,000 – $95,000, naaayon sa karanasan, kasama ang malalaking benepisyo

Mga Benepisyo:

  • 15 Bayad na Piyesta Opisyal
  • 15 PTO/MAY SAKIT
  • Mga benepisyong binayaran ng employer (dentista, medikal, paningin)
  • Tugma sa Pagreretiro ng 403B
  • FSA
  • Bonus sa Pagganap na may Diskresyon

Tungkol sa Amin
Ang PCV ay isang non-profit na mamumuhunan sa pagpapaunlad ng komunidad na sumusuporta sa mga negosyanteng maliliit na negosyo at sa kanilang mga komunidad upang bumuo ng economic mobility sa pamamagitan ng kapangyarihan ng inklusibong entrepreneurship at isang de-kalidad na trabaho. Nakikipagtulungan kami sa mga lider ng maliliit na negosyo sa pamamagitan ng aming natatanging pinagsamang modelo: pinagsasama ang impact-first na Restorative Capital at Pro Bono Business Advising kasama ang aming Good Jobs Innovation Lab na nagtutulak sa mga umuunlad na komunidad na may pantay na trabaho, mga resulta ng klima, nagpapasigla at nagpapalakas ng kanilang mga tinig at pangangailangan sa pamamagitan ng pananaliksik at pagtataguyod ng patakaran.

Ang Papel
Isa ka bang bihasang data scientist na masigasig sa paggamit ng iyong mga kasanayan sa pagpapaunlad ng datos at teknolohiya tungo sa pagbuo ng isang mas patas na lipunan? Kung gayon, mangyaring isaalang-alang ang pagsali sa Pacific Community Ventures bilang isang Data Scientist. Bilang isang tagapagpahiram na nakatuon sa misyon, namumuhunan kami sa magkakaibang maliliit na negosyo sa buong estado ng California upang matulungan silang lumago at mapalakas ang kanilang mga kasanayan. Magsisikap kang dalhin ang aming mga kilalang kasanayan sa datos sa susunod na antas, na magtatakda ng mga bagong pamantayan sa ecosystem ng community development financial institution (CDFI) para sa machine learning at mga inobasyon sa artificial intelligence upang mapalawak ang access sa kapital, pagpapayo, at magagandang trabaho sa mga komunidad na minamaliit.

Bakit Ka Kailangan
Kami ay isang dynamic na non-profit na organisasyon na may lumalaking Loan Fund na sumusuporta sa mas maraming maliliit na negosyo gamit ang mga pautang at pro bono mentoring, na lumilikha ng magagandang trabaho sa mga komunidad na mababa at katamtaman ang kita. Sa aming paglawak, nagdaragdag kami ng mga sistema, proseso, at software upang mas epektibong maabot ang mga negosyante, at mas mahusay na mapamahalaan ang mga resulta at epekto ng aming trabaho. Ikaw ay magiging miyembro ng aming Data Hub team, na may kakayahang palawakin ang reputasyon ng PCV para sa kahusayan sa data. Mayroon kang matibay na track record ng tagumpay sa data at analytics, machine learning, artificial intelligence, at pagbuo ng mga insight, na may malakas na analytical, teknikal, pagsusulat, at interpersonal na kasanayan. Ikaw ay self-directed, kayang lumikha ng kalinawan mula sa kalabuan, matulungin sa detalye at integridad ng data, kritikal na nag-iisip, at masigasig sa pamumuhunan sa mga komunidad na kulang sa serbisyo at paglikha ng magagandang trabaho.

Pangkalahatang-ideya ng Posisyon
Ang posisyong ito ay mag-uulat sa Punong Mananaliksik/Pinunong Opisyal ng Datos. Ito ay isang magandang pagkakataon upang magsulong ng mga transformatibong pagsulong sa imprastraktura at inobasyon ng datos sa pamamagitan ng pagsuporta sa inisyatibo ng PCV sa Data Hub at pagbuo ng mga kagamitan na magpapalakas sa epekto ng PCV sa mga komunidad na hindi nabibigyan ng sapat na serbisyo.

Susulongin ng Data Scientist ang kakayahan ng PCV sa pananaliksik at inobasyon at bubuo ng mga pinakamahuhusay na kasanayan sa paligid ng isang etikal at kolaboratibong kultura ng datos. Ang tungkuling ito ay nasa loob ng Data Hub at magsisilbing palakasin ang reputasyon ng PCV bilang isang nangunguna sa datos sa larangan ng CDFI.

Mga Pangunahing Responsibilidad
Pananaliksik kasama ang Good Jobs Innovation Lab

  • Makipagtulungan nang malapit sa Lab upang lumikha at mapadali ang isang kakaiba at matapang na Agenda sa Pananaliksik, batay sa mga kakayahan ng PCV sa datos, panloob na kaalaman sa mga kakulangan sa ekosistema ng CDFI, input ng mga stakeholder, at kapasidad ng mga kawani.
  • Ang mga kawani ng Mentor Lab ay nagdaraos ng mga oras ng opisina ng data science upang tumulong sa mga patuloy na proyekto sa pananaliksik sa Lab na may layuning mapataas ang kumpiyansa at kaalaman ng mga kawani sa mga pamamaraan ng istatistika at machine learning.
  • Magdisenyo at magsagawa ng mga makabagong proyekto sa pananaliksik sa pakikipagtulungan sa Laboratoryo, mula sa pagkolekta ng datos hanggang sa paghahatid ng mga resulta, alinsunod sa Adyenda ng Pananaliksik ng PCV.
  • Maglathala sa publiko at maglathala sa loob ng kumpanya ng mga pananaliksik at datos na sinuri ng mga peer review na nagsusulong sa paggamit at pag-unawa sa datos sa larangan ng CDFI at economic mobility.

Kultura ng Datos, Edukasyon, at Pamamahala

  • Nakikipagtulungan sa ibang kawani ng datos, nagsasagawa ng pagsusuri sa kultura ng datos sa PCV, tinatasa ang kahandaan ng kawani na gamitin, kolektahin, at iimbak ang magagamit na datos at mga kasalukuyang kasanayan sa kalinisan at pamamahala ng datos.
  • Buuin ang mga pinakamahuhusay na kagawian sa pamamahala ng datos ng PCV, isinasaalang-alang ang pang-araw-araw na daloy ng mga manggagawa sa datos, mga magagamit na pamantayan sa industriya, at mga kakayahan sa imprastraktura ng datos ng PCV.
  • Gumawa ng plano upang ipatupad ang mga pinakamahuhusay na kagawiang ito, kabilang ang edukasyon at regular na mga internal audit kaugnay ng mga kakayahan sa paggamit ng datos, at ang pamamahala nito, na may layuning isulong ang isang bukas at inklusibong saloobin hinggil sa datos sa PCV.
  • Regular na makipag-ugnayan sa mga nakatataas na tagapamahala upang matiyak na ang pamamahala ng datos at ang kultura ng datos ay patuloy na magiging prayoridad.

Kolaborasyon sa Agham ng Datos

  • Mga sariling proyekto sa Data Science mula sa iba't ibang stakeholder na nangangailangan ng mabibigat na machine learning, AI, o mga kakayahan sa istatistika, tulad ng paglikha ng metric, pagbuo ng chat-bot, o modelo ng market segmentation.
  • Dalhin ang isang proyekto sa Data Science mula simula hanggang katapusan, habang malapit na nakikipagtulungan sa mga stakeholder upang maunawaan ang problema, magdisenyo, bumuo at maghatid ng solusyon, at subaybayan ang mga resulta.
  • Gumamit at mag-eksperimento sa EDA, Feature Engineering, pagsusuri ng modelo, at iba pang mga pamamaraan ng ML upang himukin ang paulit-ulit na pag-scope ng proyekto, batay sa feedback ng mga stakeholder sa iba't ibang touchpoint.
  • Sumulat ng production-quality code sa Python, kabilang ang testing, logging, at CI/CD, at nakikipagtulungan sa mga data at ML engineer upang mag-deploy ng mga solusyon sa isang production environment.
  • Maaaring idagdag ang iba't ibang mga tungkulin at responsibilidad anumang oras.

Mga Kwalipikasyon, Kasanayan at Karanasan:
Nagsusumikap kaming maging isang magkakaiba at inklusibong lugar para magtrabaho. Pinahahalagahan namin ang mga bagong pananaw, orihinal na ideya, at iba't ibang paraan ng pagtatrabaho. Magkakaroon ka ng karanasan sa pakikipagtulungan sa mga dynamic na pangkat at proyekto, pati na rin ang mahusay na kasanayan sa pagsusuri at komunikasyon na sabik mong ilapat sa mga kumplikadong problemang panlipunan. Dapat kang magpakita ng malalim na pangako sa paglikha ng mga benepisyong panlipunan at pangkapaligiran, mga taong kulang sa pamumuhunan, at mga lugar.

Edukasyon at Karanasan

  • Mga digri ng Bachelor's at Master's sa Data Science, Statistics, at/o Computer Science, na nakatuon sa Data Science at Cybersecurity.
  • 5+ taon ng karanasan bilang isang Data Scientist, sa isang tungkuling nakatuon sa pananaliksik na nangangailangan ng karanasan sa istatistika at ML.

Teknikal na Kadalubhasaan

  • Kakayahang bumalangkas at magsagawa ng isang proyekto sa pananaliksik mula sa hipotesis at pangongolekta ng datos hanggang sa pagsubok at paghahatid ng mga resulta.
  • Malalim na pag-unawa sa mga balangkas pang-estadistika tulad ng mga distribusyon ng probabilidad at teoryang Bayesian, kabilang ang mga limitasyon nito.
  • Karanasan sa pagpapatupad ng mga pamamaraan ng ML sa Python, tulad ng sampling, dimension reduction, regression, tree algorithms, at clustering algorithms.
  • Mahusay na kasanayan sa pagsusulat, karanasan sa pagsulat ng mga maikling pananaliksik at paghahatid ng mga pananaw at resulta sa mga stakeholder.
  • Kahusayan sa Python at mga machine learning framework (hal., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
  • Pamilyar sa patakaran sa datos at mga pinakamahuhusay na kagawian sa pamamahala.

Mga Pangunahing Kakayahan

  • Malakas na kasanayan sa paglutas ng problema na may kakayahang saklawin at i-target ang mga pangunahing punto ng sakit.
  • Masigasig sa pakikipagtulungan at paggabay upang mapangalagaan ang isang kultura ng datos na pangkomunidad.
  • Mahusay na kasanayan sa komunikasyon upang maihatid ang kumplikadong datos sa isang simple at naaaksyunang paraan.
  • Pangako sa paggamit ng teknolohiya para sa kabutihang panlipunan at pagsusulong ng pagkakapantay-pantay sa ekonomiya.

Iba pang mga Kwalipikasyon

  • Mas mainam kung may karanasan sa pagtatrabaho sa CDFI ecosystem na kayang-kaya gamitin ang mga kasanayan at terminolohiya ng mga serbisyong pinansyal.
  • Mas mainam: Kaalaman sa Tableau (at iba pang data visualization software).
  • Mas mainam: May praktikal na karanasan sa pag-deploy ng mga modelo sa produksyon gamit ang mga cloud platform tulad ng AWS, GCP, o Azure.
  • Mas mainam: Pamilyar sa mga CI/CD pipeline, SQL/NoSQL database, at mga version control system tulad ng Git.
  • Mas mainam kung: Karanasan sa paglikha at pagpapatupad ng mga pinakamahusay na kasanayan sa pamamahala ng datos.

Lokasyon/Paglalakbay
Maaaring maging remote ang posisyong ito, ngunit mangangailangan ng hindi bababa sa anim na oras bawat araw (Lunes hanggang Biyernes) ng overlap kasama ang mga kasamahan sa US Pacific time zone para sa virtual na kolaborasyon.

Software ng Kompyuter:
Kasama sa Microsoft Office ang Word, PowerPoint, Outlook, at Excel
Dagdag na benepisyo ang Tableau at Salesforce

Mga Pangangailangan sa Pisikal at Pangkaisipan:

  • Kakayahang tumayo nang matagal na panahon, maglakad, magsalita, makarinig, gumamit ng mga kamay upang magdaliri, humawak, humawak o madama, itulak, hilahin, abutin, yumuko, lumuhod, gumapang o yumuko, at magsagawa ng paulit-ulit na mga galaw ng mga kamay at/o pulso.
  • Kinakailangan ang mataas na atensyong pangkaisipan at biswal para sa pagpaplano ng mahihirap na pamamaraan at pagkakasunod-sunod ng trabaho upang makuha ang laki, hugis, o pisikal na katangian ng produkto. AT/O Labis na malapit na atensyong biswal tulad ng paggawa ng mga maselang pagsasaayos upang makontrol ang mga operasyong mabibilis upang maisagawa ang napakatumpak na kontrol sa kalamnan.

Para Mag-apply
Ang mga interesadong kandidato ay dapat na legal na awtorisado na magtrabaho sa Estados Unidos. Dapat silang magpadala ng resume at cover letter sa pamamagitan ng e-mail sa hr@pcvmail.org gamit ang mga salitang "“Siyentipiko ng Datos”"sa subject line ni Bawal tumawag, pakiusap.". Mag-apply ngayon.

**Pagtatanggi:**
Ang lahat ng mga kinakailangan ay maaaring baguhin upang makatwirang mapaunlakan ang mga indibidwal na may mga kapansanan.

  • Hindi isinasaad o ipinahihiwatig ng deskripsyon ng trabahong ito na ang mga ito lamang ang mga tungkuling dapat gampanan ng empleyado/mga empleyadong nasa posisyong ito.
  • Ang mga empleyado ay kinakailangang sumunod sa anumang iba pang mga tagubilin na may kaugnayan sa trabaho at gampanan ang anumang iba pang mga tungkulin na may kaugnayan sa trabaho na hinihiling ng kanilang superbisor.
  • Ang kompanya ay may karapatang magdagdag o magbago ng mga tungkulin sa trabaho ng isang empleyado anumang oras ayon sa sarili nitong pagpapasya.
  • Ang dokumentong ito ay hindi lumilikha ng isang kontrata sa pagtatrabaho, ipinahiwatig man o hindi, maliban sa isang relasyon sa pagtatrabaho na "kung nais".

Pantay na Pagkakataon sa Trabaho:
Ang PCV ay isang employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad. Ang mga aplikante ay isinasaalang-alang para sa lahat ng posisyon nang walang pagsasaalang-alang sa lahi, kulay, paniniwala sa relihiyon, kasarian, bansang pinagmulan, katayuan sa pagkamamamayan, edad, pisikal o mental na kapansanan, oryentasyong sekswal, katayuan sa pag-aasawa, pagiging magulang, beterano o militar, hindi kanais-nais na pagdiskarga sa militar, o anumang iba pang katayuan na protektado ng naaangkop na batas pederal, estado o lokal. Isinasabuhay namin ang aming mga pinahahalagahan ng pagiging bukas, transparency, nagmumula sa isang lugar ng oo, pakikipagtulungan, at higit pa; at naniniwala na ang hustisya, pagkakapantay-pantay, pagkakaiba-iba, at pagsasama ay mahalaga sa aming tagumpay. Lalo kaming interesado sa mga kandidato na may direkta at totoong karanasan sa mga komunidad na aming pinaglilingkuran.