Cơ hội nghề nghiệp hiện tại

Nhà khoa học dữ liệu

Phân loại: Miễn trừ

Loại vị trí: Toàn thời gian

Vị trí: Oakland, CA hoặc Los Angeles, CA (Hình thức kết hợp, với các cuộc họp định kỳ tại văn phòng)

Báo cáo trực tiếp cho: Trưởng nhóm nghiên cứu/Giám đốc dữ liệu

Đền bù: Mức lương từ $85,000 đến $95,000, tùy thuộc vào kinh nghiệm, kèm theo các chế độ phúc lợi hấp dẫn.

Những lợi ích:

15 ngày nghỉ lễ có lương
15 ngày nghỉ phép/ốm
Các quyền lợi do người sử dụng lao động chi trả (nha khoa, y tế, thị lực)
Chương trình đóng góp hưu trí 403B tương ứng với khoản đóng góp của công ty
FSA
Thưởng hiệu suất hàng năm tùy theo quyết định của công ty

Về chúng tôi
PCV là một nhà đầu tư phát triển cộng đồng phi lợi nhuận, hỗ trợ các doanh nhân kinh doanh nhỏ và cộng đồng của họ xây dựng khả năng phát triển kinh tế thông qua sức mạnh của tinh thần kinh doanh toàn diện và việc làm chất lượng tốt. Chúng tôi hợp tác chặt chẽ với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nhỏ thông qua mô hình tích hợp độc đáo của mình: kết hợp Vốn Phục hồi ưu tiên tác động và Tư vấn Kinh doanh Miễn phí với Phòng thí nghiệm Đổi mới Việc làm Tốt, thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của cộng đồng với việc làm công bằng, kết quả về khí hậu, nâng cao và khuếch đại tiếng nói cũng như nhu cầu của họ thông qua nghiên cứu và vận động chính sách.

Vai trò
Bạn có phải là một nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm, đam mê ứng dụng kỹ năng phát triển dữ liệu và công nghệ của mình để xây dựng một xã hội công bằng hơn? Nếu vậy, hãy cân nhắc gia nhập Pacific Community Ventures với tư cách là một Nhà khoa học dữ liệu. Là một tổ chức cho vay hoạt động dựa trên sứ mệnh, chúng tôi đầu tư vào các doanh nghiệp nhỏ đa dạng trên khắp tiểu bang California để giúp họ phát triển và củng cố hoạt động kinh doanh. Bạn sẽ làm việc để đưa các hoạt động dữ liệu nổi tiếng của chúng tôi lên một tầm cao mới, thiết lập các tiêu chuẩn mới trong hệ sinh thái các tổ chức tài chính phát triển cộng đồng (CDFI) về đổi mới học máy và trí tuệ nhân tạo nhằm mở rộng khả năng tiếp cận vốn, tư vấn và việc làm tốt ở các cộng đồng bị đánh giá thấp.

Vì sao bạn cần thiết
Chúng tôi là một tổ chức phi lợi nhuận năng động với Quỹ Cho vay đang phát triển, hỗ trợ ngày càng nhiều doanh nghiệp nhỏ bằng các khoản vay và cố vấn miễn phí, tạo ra những công việc tốt trong các cộng đồng có thu nhập thấp và trung bình. Với sự mở rộng này, chúng tôi đang bổ sung các hệ thống, quy trình và phần mềm để tiếp cận các doanh nhân hiệu quả hơn, đồng thời quản lý kết quả và tác động của công việc một cách hiệu quả hơn. Bạn sẽ là thành viên của nhóm Trung tâm Dữ liệu, có khả năng mở rộng danh tiếng của PCV về sự xuất sắc trong dữ liệu. Bạn cần có thành tích xuất sắc trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích, học máy, trí tuệ nhân tạo và tạo ra những hiểu biết sâu sắc, cùng với kỹ năng phân tích, kỹ thuật, viết và giao tiếp tốt. Bạn có khả năng tự định hướng, tạo ra sự rõ ràng từ những điều mơ hồ, chú ý đến chi tiết và tính toàn vẹn của dữ liệu, tư duy phản biện và đam mê đầu tư vào các cộng đồng chưa được phục vụ đầy đủ và tạo ra những công việc tốt.

Tổng quan về vị trí
Vị trí này sẽ báo cáo trực tiếp cho Nhà nghiên cứu chính/Giám đốc dữ liệu. Đây là một cơ hội tuyệt vời để thúc đẩy những tiến bộ mang tính đột phá trong cơ sở hạ tầng dữ liệu và đổi mới bằng cách hỗ trợ sáng kiến Trung tâm Dữ liệu của PCV và xây dựng các công cụ giúp khuếch đại tác động của PCV đến các cộng đồng thiếu thốn.

Chuyên viên Khoa học Dữ liệu sẽ thúc đẩy năng lực nghiên cứu và đổi mới của PCV, đồng thời xây dựng các thực tiễn tốt nhất xoay quanh văn hóa dữ liệu có đạo đức và hợp tác. Vị trí này sẽ thuộc Trung tâm Dữ liệu và góp phần củng cố danh tiếng của PCV với tư cách là đơn vị dẫn đầu về dữ liệu trong lĩnh vực CDFI.

Trách nhiệm chính
Nghiên cứu với Phòng thí nghiệm Đổi mới Việc làm Tốt (Good Jobs Innovation Lab)

Phối hợp chặt chẽ với Phòng thí nghiệm để xây dựng và thúc đẩy một Chương trình Nghiên cứu độc đáo và táo bạo, dựa trên khả năng dữ liệu của PCV, kiến thức nội bộ về những khoảng trống trong hệ sinh thái CDFI, ý kiến đóng góp của các bên liên quan và năng lực của nhân viên.
Hướng dẫn nhân viên phòng thí nghiệm bằng cách tổ chức các buổi tư vấn về khoa học dữ liệu để hỗ trợ các dự án nghiên cứu đang diễn ra của phòng thí nghiệm, với mục tiêu nâng cao sự tự tin và kiến thức của nhân viên về các phương pháp thống kê và máy học.
Thiết kế và thực hiện các dự án nghiên cứu sáng tạo phối hợp với Phòng thí nghiệm, từ khâu thu thập dữ liệu đến việc công bố kết quả, phù hợp với Chương trình Nghiên cứu của PCV.
Công khai xuất bản và đánh giá nội bộ các nghiên cứu và câu chuyện dữ liệu nhằm thúc đẩy việc sử dụng và hiểu biết về dữ liệu trong lĩnh vực tài chính phát triển cộng đồng (CDFI) và khả năng di chuyển kinh tế.

Văn hóa dữ liệu, giáo dục và quản trị

Cùng với các nhân viên dữ liệu khác, tiến hành đánh giá văn hóa dữ liệu tại PCV, xem xét mức độ sẵn sàng của nhân viên trong việc sử dụng, thu thập và lưu trữ dữ liệu hiện có cũng như các thực tiễn hiện tại về vệ sinh và quản trị dữ liệu.
Xây dựng các thực tiễn tốt nhất về quản trị dữ liệu của PCV, có tính đến quy trình làm việc hàng ngày của người lao động dữ liệu, các tiêu chuẩn ngành hiện có và khả năng cơ sở hạ tầng dữ liệu của PCV.
Hãy lập kế hoạch để triển khai những thực tiễn tốt nhất này, bao gồm giáo dục và kiểm toán nội bộ thường xuyên về khả năng sử dụng dữ liệu và quản trị dữ liệu, với mục tiêu thúc đẩy thái độ cởi mở và toàn diện đối với dữ liệu tại PCV.
Thường xuyên trao đổi với ban quản lý cấp cao để đảm bảo quản trị dữ liệu và văn hóa dữ liệu tiếp tục được ưu tiên.

Hợp tác Khoa học Dữ liệu

Đảm nhận các dự án Khoa học Dữ liệu riêng từ nhiều bên liên quan, đòi hỏi khả năng học máy, trí tuệ nhân tạo hoặc thống kê mạnh mẽ, chẳng hạn như tạo số liệu, xây dựng chatbot hoặc mô hình phân khúc thị trường.
Đảm nhận một dự án Khoa học Dữ liệu từ đầu đến cuối, phối hợp chặt chẽ với các bên liên quan để hiểu rõ vấn đề, thiết kế, xây dựng và triển khai giải pháp, đồng thời theo dõi kết quả.
Áp dụng và thử nghiệm EDA, kỹ thuật tạo đặc trưng, đánh giá mô hình và các kỹ thuật học máy khác để thúc đẩy việc xác định phạm vi dự án một cách lặp đi lặp lại, dựa trên phản hồi của các bên liên quan tại nhiều thời điểm khác nhau.
Viết mã chất lượng cao bằng Python, bao gồm kiểm thử, ghi nhật ký và CI/CD, phối hợp với các kỹ sư dữ liệu và học máy để triển khai giải pháp trong môi trường sản xuất.
Các nhiệm vụ và trách nhiệm khác có thể được bổ sung bất cứ lúc nào.

Trình độ chuyên môn, kỹ năng và kinh nghiệm:
Chúng tôi nỗ lực hết mình để tạo ra một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập. Chúng tôi trân trọng những góc nhìn mới, những ý tưởng độc đáo và những cách làm việc khác biệt. Bạn sẽ mang đến kinh nghiệm làm việc với các nhóm và dự án năng động, cũng như kỹ năng phân tích và giao tiếp xuất sắc mà bạn mong muốn áp dụng để giải quyết các vấn đề xã hội phức tạp. Bạn cần thể hiện cam kết sâu sắc trong việc tạo ra lợi ích xã hội và môi trường, giúp đỡ những người và những cộng đồng chưa được đầu tư đầy đủ.

Trình độ học vấn và kinh nghiệm

Bằng cử nhân và thạc sĩ về Khoa học dữ liệu, Thống kê và/hoặc Khoa học máy tính, với trọng tâm là Khoa học dữ liệu và An ninh mạng.
Có hơn 5 năm kinh nghiệm làm nhà khoa học dữ liệu, trong vai trò nghiên cứu đòi hỏi kinh nghiệm về thống kê và học máy.

Chuyên môn kỹ thuật

Có khả năng xây dựng và thực hiện một dự án nghiên cứu từ giai đoạn đặt giả thuyết và thu thập dữ liệu đến giai đoạn thử nghiệm và công bố kết quả.
Hiểu biết sâu sắc về các khuôn khổ thống kê như phân phối xác suất và lý thuyết Bayes, bao gồm cả những hạn chế của chúng.
Có kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai các kỹ thuật học máy bằng Python, chẳng hạn như lấy mẫu, giảm chiều dữ liệu, hồi quy, thuật toán cây và thuật toán phân cụm.
Kỹ năng viết tốt, kinh nghiệm viết báo cáo nghiên cứu và truyền đạt thông tin chi tiết cũng như kết quả cho các bên liên quan.
Thành thạo Python và các framework máy học (ví dụ: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
Có kinh nghiệm về chính sách dữ liệu và các thực tiễn tốt nhất về quản trị dữ liệu.

Năng lực cốt lõi

Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc, bao gồm khả năng xác định phạm vi và tập trung vào các điểm khó khăn chính.
Tinh thần nhiệt tình hợp tác và hướng dẫn nhằm thúc đẩy văn hóa dữ liệu cộng đồng.
Kỹ năng giao tiếp xuất sắc, có khả năng truyền đạt dữ liệu phức tạp một cách đơn giản và dễ hiểu.
Cam kết tận dụng công nghệ vì lợi ích xã hội và thúc đẩy công bằng kinh tế.

Các bằng cấp khác

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong hệ sinh thái CDFI, thể hiện qua sự am hiểu về các quy trình và thuật ngữ trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.
Ưu tiên ứng viên có: Kiến thức về Tableau (và các phần mềm trực quan hóa dữ liệu khác).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tế triển khai mô hình trong môi trường sản xuất sử dụng các nền tảng đám mây như AWS, GCP hoặc Azure.
Ưu tiên ứng viên có: Kinh nghiệm làm việc với các quy trình CI/CD, cơ sở dữ liệu SQL/NoSQL và các hệ thống quản lý phiên bản như Git.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các thực tiễn tốt nhất về quản trị dữ liệu.

Địa điểm/Du lịch
Vị trí này có thể làm việc từ xa, nhưng sẽ yêu cầu ít nhất sáu giờ mỗi ngày (từ thứ Hai đến thứ Sáu) có sự phối hợp nhịp nhàng với các đồng nghiệp trong múi giờ Thái Bình Dương của Hoa Kỳ để cộng tác trực tuyến.

Phần mềm máy tính:
Bộ phần mềm Microsoft Office bao gồm Word, PowerPoint, Outlook và Excel.
Có kinh nghiệm sử dụng Tableau và Salesforce là một lợi thế.

Yêu cầu về thể chất và tinh thần:

Khả năng đứng trong thời gian dài, đi bộ, nói chuyện, nghe, sử dụng tay để chạm, nắm, cầm nắm hoặc cảm nhận, đẩy, kéo, với tới, ngồi xổm, quỳ, bò hoặc cúi người, và thực hiện các chuyển động lặp đi lặp lại của bàn tay và/hoặc cổ tay.
Cần sự tập trung cao độ về tinh thần và thị giác để lập kế hoạch các phương pháp và trình tự công việc phức tạp nhằm đạt được kích thước, hình dạng hoặc đặc tính vật lý của sản phẩm. VÀ/HOẶC Sự tập trung thị giác cực kỳ cao độ, chẳng hạn như thực hiện các điều chỉnh tinh tế để kiểm soát các thao tác tốc độ cao nhằm thực hiện sự kiểm soát cơ bắp rất chính xác.

Để ứng tuyển
Các ứng viên quan tâm phải có giấy phép lao động hợp pháp tại Hoa Kỳ. Vui lòng gửi sơ yếu lý lịch và thư xin việc qua email đến địa chỉ sau: hr@pcvmail.org với những từ “Nhà khoa học dữ liệu”Vui lòng ghi rõ "Không gọi điện thoại" trong tiêu đề thư. Đăng ký ngay.

**Lưu ý:**
Tất cả các yêu cầu đều có thể được điều chỉnh để phù hợp một cách hợp lý với người khuyết tật.

Bản mô tả công việc này không hề nêu rõ hoặc ngụ ý rằng đây là những nhiệm vụ duy nhất mà nhân viên đảm nhiệm vị trí này phải thực hiện.
Nhân viên phải tuân theo mọi chỉ dẫn khác liên quan đến công việc và thực hiện mọi nhiệm vụ khác liên quan đến công việc theo yêu cầu của người giám sát.
Công ty có quyền bổ sung hoặc sửa đổi nhiệm vụ công việc của nhân viên bất cứ lúc nào theo quyết định riêng của mình.
Văn bản này không tạo ra hợp đồng lao động, dù ngầm định hay rõ ràng, ngoài mối quan hệ lao động "tự do".

Cơ hội việc làm bình đẳng:
PCV là một nhà tuyển dụng bình đẳng. Ứng viên được xem xét cho tất cả các vị trí mà không phân biệt chủng tộc, màu da, tín ngưỡng tôn giáo, giới tính, quốc tịch, tình trạng công dân, tuổi tác, khuyết tật về thể chất hoặc tinh thần, xu hướng tình dục, tình trạng hôn nhân, tình trạng làm cha mẹ, tình trạng cựu chiến binh hoặc quân nhân, việc xuất ngũ không thuận lợi, hoặc bất kỳ tình trạng nào khác được bảo vệ bởi luật liên bang, tiểu bang hoặc địa phương hiện hành. Chúng tôi sống theo các giá trị cởi mở, minh bạch, tinh thần hợp tác và hơn thế nữa; và tin rằng công lý, bình đẳng, đa dạng và hòa nhập là nền tảng cho sự thành công của chúng tôi. Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến các ứng viên có kinh nghiệm trực tiếp và thực tế với các cộng đồng mà chúng tôi phục vụ.