当前职业机会
数据科学家
分类: 豁免
职位类型: 全职
地点: 加州奥克兰或加州洛杉矶(混合办公模式,定期举行办公室会议)
汇报对象: 首席研究员/首席数据官
赔偿: 年薪 $85,000 至 $95,000 英镑,具体薪资视经验而定,另有优厚的福利待遇。
好处:
- 15个带薪假期
- 15 天带薪休假/病假
- 雇主支付的福利(牙科、医疗、视力)
- 403B退休金匹配
- 金融服务管理局
- 年度绩效奖金(酌情发放)
关于我们
PCV是一家非营利性社区发展投资机构,致力于支持小型企业创业者及其社区,通过包容性创业和优质就业,提升经济流动性。我们与小型企业领导者并肩合作,采用独特的整合模式:将以影响力为先的修复性资本和公益商业咨询与我们的优质就业创新实验室相结合,推动社区繁荣发展,创造公平就业机会,改善气候状况,并通过研究和政策倡导提升和扩大社区的声音和需求。.
角色
您是一位经验丰富的数据科学家,热衷于运用您的数据和技术开发技能来构建一个更加公平的社会吗?如果是,请考虑加入 Pacific Community Ventures 担任数据科学家。作为一家以使命为驱动的贷款机构,我们投资于加利福尼亚州各地的多元化小型企业,帮助它们发展壮大。您将致力于将我们卓越的数据实践提升到新的高度,为社区发展金融机构 (CDFI) 生态系统树立机器学习和人工智能创新的新标杆,从而扩大被低估社区获得资金、咨询和优质就业机会的渠道。.
我们为什么需要你
我们是一家充满活力的非营利组织,拥有不断壮大的贷款基金,通过贷款和免费指导,为越来越多的小企业提供支持,并在中低收入社区创造优质就业机会。随着我们的发展,我们正在增加系统、流程和软件,以便更有效地接触创业者,并更高效地管理我们工作的成果和影响。您将成为我们数据中心团队的一员,有机会提升PCV在数据领域的卓越声誉。您在数据和分析、机器学习、人工智能和洞察生成方面拥有丰富的成功经验,并具备出色的分析、技术、写作和人际交往能力。您能够独立工作,从模糊不清的信息中理清思路,注重细节和数据完整性,拥有批判性思维,并且热衷于投资于服务不足的社区和创造优质就业机会。.
职位概述
该职位将向首席研究员/首席数据官汇报。这是一个绝佳的机会,您可以通过支持PCV的数据中心计划并构建能够扩大PCV在服务不足社区影响力的工具,推动数据基础设施和创新方面的变革性进步。.
数据科学家将提升PCV的研究和创新能力,并围绕合乎伦理且协作的数据文化构建最佳实践。该职位隶属于数据中心,旨在巩固PCV作为社区发展金融机构(CDFI)数据领导者的地位。.
主要职责
与“好工作创新实验室”合作开展的研究
- 与实验室密切合作,根据 PCV 的数据能力、对 CDFI 生态系统差距的内部知识、利益相关者的意见和员工能力,制定和推进独特而大胆的研究议程。.
- 通过举办数据科学办公时间,指导实验室工作人员,协助实验室正在进行的研究项目,旨在提高工作人员对统计和机器学习方法的信心和知识。.
- 与实验室合作,设计并开展创新研究项目,从数据收集到成果交付,与和平队研究议程保持一致。.
- 公开发表研究和数据故事,并进行内部同行评审,以促进在社区发展金融机构和经济流动性领域中使用和理解数据。.
数据文化、教育和治理
- 与 PCV 的其他数据人员合作,对 PCV 的数据文化进行审查,评估员工使用、收集和存储可用数据的意愿以及当前数据卫生和治理方面的做法。.
- 构建 PCV 的数据治理最佳实践,同时考虑数据工作者的日常工作流程、现有的行业标准以及 PCV 的数据基础设施能力。.
- 制定实施这些最佳实践的计划,包括围绕数据使用能力及其治理开展教育和定期内部审计,旨在进一步在和平队内部树立开放和包容的数据态度。.
- 定期与高层管理人员沟通,确保数据治理和数据文化始终是优先事项。.
数据科学协作
- 负责来自不同利益相关者的数据科学项目,这些项目需要强大的机器学习、人工智能或统计能力,例如指标创建、构建聊天机器人或市场细分模型。.
- 从头到尾完成一个数据科学项目,与利益相关者紧密合作,了解问题,设计、构建和交付解决方案,并监控结果。.
- 运用和试验 EDA、特征工程、模型评估和其他机器学习技术,根据利益相关者在各个接触点的反馈,推动项目的迭代范围界定。.
- 使用 Python 编写生产级代码,包括测试、日志记录和 CI/CD,与数据和机器学习工程师合作,在生产环境中部署解决方案。.
- 其他杂项职责可随时增加。.
资格、技能和经验:
我们致力于打造多元包容的工作环境。我们重视新的视角、原创的想法和不同的工作方式。您需要具备与充满活力的团队和项目合作的经验,以及出色的分析和沟通能力,并渴望将其应用于解决复杂的社会问题。您应展现出对创造社会和环境效益、关注弱势群体和地区的坚定承诺。.
教育和经验
- 数据科学、统计学和/或计算机科学学士和硕士学位,重点方向为数据科学和网络安全。.
- 5年以上数据科学家经验,从事研究型工作,需要具备统计学和机器学习经验。.
技术专长
- 能够制定并执行研究项目,从假设和数据收集到测试和结果交付。.
- 深入了解概率分布和贝叶斯理论等统计框架及其局限性。.
- 具备使用 Python 实现机器学习技术的实践经验,例如采样、降维、回归、树算法和聚类算法。.
- 具备优秀的写作能力,有撰写研究简报并向利益相关者传达见解和结果的经验。.
- 精通 Python 和机器学习框架(例如 scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Pandas)。.
- 熟悉数据政策和治理最佳实践。.
核心能力
- 具备较强的解决问题能力,能够确定并解决关键痛点。.
- 积极参与合作和指导,以培养共享数据文化。.
- 具备出色的沟通能力,能够以简单易懂、切实可行的方式传达复杂数据。.
- 致力于利用科技造福社会,促进经济公平。.
其他资格
- 优先考虑:具有在 CDFI 生态系统中工作经验,并能熟练运用金融服务实践和术语。.
- 优先考虑:熟悉 Tableau(及其他数据可视化软件)。.
- 优先考虑:具有使用 AWS、GCP 或 Azure 等云平台在生产环境中部署模型的实践经验。.
- 优先考虑:熟悉 CI/CD 流水线、SQL/NoSQL 数据库和 Git 等版本控制系统。.
- 优先考虑:具有创建和实施数据治理最佳实践经验者。.
地点/旅行
该职位可以远程办公,但需要每天(周一至周五)至少与美国太平洋时区的同事进行 6 小时的虚拟协作。.
计算机软件:
微软办公软件包括 Word、PowerPoint、Outlook 和 Excel。
熟悉 Tableau 和 Salesforce 者优先
生理和心理要求:
- 能够长时间站立、行走、说话、听力正常、用手进行指、抓、操作或感觉、推、拉、伸手、蹲、跪、爬或弯腰,并能重复进行手和/或腕部的动作。.
- 需要高度集中精神和视觉注意力,才能规划出复杂的工作方法和步骤,以获得产品的尺寸、形状或物理特性。和/或需要极其精细的视觉注意力,例如进行细微调整以控制高速运转,从而锻炼非常精准的肌肉控制能力。.
申请
有意者必须拥有在美国合法工作的资格。请将简历和求职信通过电子邮件发送至[电子邮件地址]。 hr@pcvmail.org 用这些词语“数据科学家”主题栏请填写“请勿来电”。. 立即申请.
免责声明:
所有要求均可能进行调整,以合理地照顾残疾人士。.
- 本职位描述绝不表明或暗示这些是担任此职位的员工唯一需要履行的职责。.
- 员工需遵守主管提出的任何其他与工作相关的指示,并履行主管要求的任何其他与工作相关的职责。.
- 公司保留随时自行决定增加或修改员工工作职责的权利。.
- 本文件不构成任何形式的雇佣合同,无论是明示的还是默示的,仅构成“随意雇佣”关系。.
平等就业机会:
PCV是一家机会均等的雇主。所有申请人均会获得平等考虑,不因种族、肤色、宗教信仰、性别、国籍、公民身份、年龄、身体或精神残疾、性取向、婚姻状况、父母身份、退伍军人或现役军人身份、不光荣退伍记录,或任何其他受适用联邦、州或地方法律保护的身份而受到歧视。我们秉持开放、透明、积极、协作等价值观,并坚信公正、公平、多元和包容是我们成功的基石。我们尤其欢迎对我们所服务社区有直接生活经验的候选人。.