Anisha Pai
Siyentipiko ng Datos
Si Anisha Pai (siya/sila) ay isang Data Scientist na may kadalubhasaan sa cybersecurity at marketing. Mayroon silang Master of Science sa Computer Science mula sa University of Massachusetts Amherst at BA sa Computer Science mula sa Mount Holyoke College. Sa MassMutual, si Anisha ay may karanasan sa pagbuo ng mga pipeline ng machine learning mula sa pag-iisip hanggang sa pag-deploy, kabilang ang disenyo ng eksperimento, feature engineering, optimization, at mga resultang maipapaliwanag. Pangunahin siyang nagtatrabaho sa Python, R, at SQL, at gumagamit ng Jenkins, Git at Docker. Si Anisha ay bihasa sa ML modeling at engineering, bilang karagdagan sa mga istatistikal na pamamaraan, pagsusuri ng datos, manipulasyon ng datos at visualization.
Sa pamamagitan ng pagsentro sa kasiyahan ng mga stakeholder habang inuuna ang mga limitasyon sa mapagkukunan, hinihikayat ng Anisha ang pag-iwas sa panganib at mga bagong KPI sa negosyo. Nakipagtulungan sila nang malapitan sa mga security analyst upang lumikha ng isang in-house cybersecurity model suite gamit ang mga pangunahing pamamaraan sa istatistika at pinong feature engineering. Kabilang dito ang malawak na eksperimento at pag-ulit, na nagresulta sa malaking pagtitipid sa gastos ng vendor. Simula nang lumipat sa marketing, nakapaghatid ang Anisha ng pare-parehong halaga sa pamamagitan ng pag-optimize sa pag-deploy ng iba't ibang solusyon sa data science, kabilang ang mga machine learning model suite, mga generative AI-based virtual assistant, at mga na-optimize na database. Target ng mga solusyong ito ang kasiyahan ng tagapayo at end-user. Binibigyang-diin ng Anisha ang mga patas na kasanayan sa pagmomodelo at nagsisikap na balansehin ang bias batay sa feature at modelo gamit ang magkakaibang pagsusuri ng epekto at mga framework ng pagsubaybay sa modelo.
Matindi ang kanyang hilig sa paggamit ng agham ng datos tungo sa kabutihang panlipunan at nakipagtulungan na siya sa mga non-profit na nakabatay sa lahi at kasarian upang maunawaan at ma-optimize ang datos, at patakaran sa datos. Kapansin-pansin, kasama ang Parivar Bay Area, dinisenyo nila ang unang survey ng mga trans immigrant sa San Francisco at nag-ambag sa isang panukalang batas sa pangongolekta ng datos sa buong California na nagpapalawak ng mga opsyon sa kasarian sa mga pormularyo ng gobyerno.