Oportunidades profesionales actuales

Científico de datos

Clasificación: Eximir

Tipo de puesto: Tiempo completo

Ubicación: Oakland, CA o Los Ángeles, CA (híbrido, con reuniones periódicas en la oficina)

Reporta a: Investigador principal/Director de datos

Compensación: $85,000 – $95,000, acorde a la experiencia, más generosos beneficios

Beneficios:

15 días festivos pagados
15 PTO/ENFERMEDAD
Beneficios pagados por el empleador (dentales, médicos, de la vista)
403B Aporte de jubilación
FSA
Bono discrecional por desempeño anual

Sobre nosotros
PCV es una organización sin fines de lucro dedicada al desarrollo comunitario que apoya a pequeños emprendedores y a sus comunidades para impulsar la movilidad económica mediante el poder del emprendimiento inclusivo y un empleo de calidad. Trabajamos codo a codo con líderes de pequeñas empresas mediante nuestro modelo integrado único: combinamos Capital Restaurativo de impacto y Asesoría Empresarial Pro Bono con nuestro Laboratorio de Innovación para el Buen Empleo, que impulsa comunidades prósperas con empleos equitativos, resultados climáticos, eleva y amplifica sus voces y necesidades mediante la investigación y la promoción de políticas.

El papel
¿Eres un científico de datos con experiencia y te apasiona aplicar tus habilidades de desarrollo de datos y tecnología para construir una sociedad más equitativa? Si es así, considera unirte a Pacific Community Ventures como científico de datos. Como prestamista con una misión clara, invertimos en diversas pequeñas empresas en todo el estado de California para ayudarlas a crecer y fortalecer sus prácticas. Trabajarás para llevar nuestras reconocidas prácticas de datos al siguiente nivel, estableciendo nuevos estándares en el ecosistema de las instituciones financieras de desarrollo comunitario (CDFI) para innovaciones en aprendizaje automático e inteligencia artificial con el fin de ampliar el acceso a capital, asesoramiento y empleos de calidad en comunidades desfavorecidas.

Por qué te necesitan
Somos una organización sin fines de lucro dinámica con un Fondo de Préstamos en crecimiento que apoya a cada vez más pequeñas empresas con préstamos y mentoría pro bono, creando buenos empleos en comunidades de ingresos bajos y moderados. Con nuestra expansión, estamos incorporando sistemas, procesos y software para llegar a los emprendedores de forma más eficaz y gestionar los resultados y el impacto de nuestro trabajo de forma más eficiente. Formarás parte de nuestro equipo del Centro de Datos y podrás ampliar la reputación de PCV en cuanto a excelencia en datos. Aportarás una sólida trayectoria de éxito en datos y análisis, aprendizaje automático, inteligencia artificial y generación de insights, con sólidas habilidades analíticas, técnicas, de redacción e interpersonales. Eres autodidacta, capaz de generar claridad a partir de la ambigüedad, atento al detalle y a la integridad de los datos, con pensamiento crítico y te apasiona invertir en comunidades desatendidas y crear buenos empleos.

Descripción general del puesto
Este puesto reportará al Investigador Principal/Director de Datos. Es una excelente oportunidad para impulsar avances transformadores en la infraestructura de datos y la innovación, apoyando la iniciativa Data Hub de PCV y desarrollando herramientas que amplifiquen el impacto de PCV en las comunidades desatendidas.

El/La Científico/a de Datos impulsará la capacidad de investigación e innovación de PCV y desarrollará las mejores prácticas en torno a una cultura de datos ética y colaborativa. Este puesto se integrará en el Centro de Datos y contribuirá a fortalecer la reputación de PCV como líder en datos en el ámbito de las CDFI.

Responsabilidades clave
Investigación con el Laboratorio de Innovación de Buenos Empleos

Colaborar estrechamente con el Laboratorio para crear y facilitar una Agenda de Investigación única y audaz, basada en las capacidades de datos de PCV, el conocimiento interno de las brechas en el ecosistema CDFI, los aportes de las partes interesadas y la capacidad del personal.
Orientar al personal del Laboratorio mediante horas de oficina sobre ciencia de datos para ayudar en los proyectos de investigación de laboratorio en curso con el objetivo de aumentar la confianza del personal y el conocimiento de los métodos estadísticos y de aprendizaje automático.
Diseñar y llevar a cabo proyectos de investigación innovadores en colaboración con el Laboratorio, desde la recopilación de datos hasta la entrega de resultados, en alineación con la Agenda de Investigación del PCV.
Publicar públicamente y revisar internamente por pares investigaciones y relatos de datos que impulsen el uso y la comprensión de los datos en el espacio de CDFI y la movilidad económica.

Cultura, educación y gobernanza de datos

En colaboración con otro personal de datos, realice una revisión de la cultura de datos en PCV, evaluando la voluntad del personal de usar, recopilar y almacenar los datos disponibles y las prácticas actuales en torno a la higiene y gobernanza de los datos.
Desarrollar las mejores prácticas de gobernanza de datos de PCV, teniendo en cuenta el flujo diario de los trabajadores de datos, los estándares de la industria disponibles y las capacidades de infraestructura de datos de PCV.
Crear un plan para implementar estas mejores prácticas, incluida la educación y las auditorías internas periódicas sobre las capacidades de uso de datos y su gobernanza, con el objetivo de promover una actitud abierta e inclusiva hacia los datos en PCV.
Mantenerse en contacto periódicamente con la alta dirección para garantizar que la gobernanza y la cultura de datos sigan siendo una prioridad.

Colaboración en ciencia de datos

Proyectos propios de ciencia de datos de diversas partes interesadas que requieren gran capacidad de aprendizaje automático, inteligencia artificial o estadísticas, como creación de métricas, construcción de un chatbot o un modelo de segmentación de mercado.
Realice un proyecto de ciencia de datos de principio a fin, trabajando en estrecha colaboración con las partes interesadas para comprender el problema, diseñar, construir y entregar una solución y monitorear los resultados.
Emplear y experimentar con EDA, ingeniería de características, evaluación de modelos y otras técnicas de ML para impulsar el alcance iterativo del proyecto, en función de los comentarios de las partes interesadas en varios puntos de contacto.
Escriba código de calidad de producción en Python, incluidas pruebas, registros y CI/CD, trabajando con ingenieros de datos y ML para implementar soluciones en un entorno de producción.
Se pueden agregar deberes y responsabilidades diversos en cualquier momento.

Cualificaciones, habilidades y experiencia:
Nos esforzamos por ser un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Valoramos las nuevas perspectivas, las ideas originales y las diferentes formas de trabajar. Aportarás experiencia trabajando con equipos y proyectos dinámicos, así como excelentes habilidades analíticas y de comunicación que estarás dispuesto a aplicar a problemas sociales complejos. Deberás demostrar un profundo compromiso con la creación de beneficios sociales y ambientales para personas y lugares con escasa inversión.

Educación y experiencia

Licenciatura y Maestría en Ciencias de Datos, Estadística y/o Ciencias de la Computación, con foco en Ciencias de Datos y Ciberseguridad.
Más de 5 años de experiencia como científico de datos, en un puesto orientado a la investigación que requiere experiencia en estadística y ML.

Experiencia técnica

Capacidad para formular y llevar a cabo un proyecto de investigación desde la hipótesis y la recopilación de datos hasta la prueba y entrega de resultados.
Comprensión profunda de los marcos estadísticos como las distribuciones de probabilidad y la teoría bayesiana, incluidas sus limitaciones.
Experiencia práctica en la implementación de técnicas de ML en Python, como muestreo, reducción de dimensión, regresión, algoritmos de árbol y algoritmos de agrupamiento.
Sólidas habilidades de redacción, experiencia en la redacción de informes de investigación y en la entrega de conocimientos y resultados a las partes interesadas.
Competencia en Python y marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas).
Familiaridad con las mejores prácticas de gobernanza y políticas de datos.

Competencias básicas

Sólidas habilidades de resolución de problemas con capacidad de delimitar y abordar puntos críticos clave.
Entusiasmo por la colaboración y la tutoría para fomentar una cultura de datos comunitaria.
Excelentes habilidades de comunicación para transmitir datos complejos de una manera sencilla y procesable.
Compromiso de aprovechar la tecnología para el bien social y promover la equidad económica.

Otras cualificaciones

Se valora especialmente: experiencia trabajando en el ecosistema CDFI demostrada en comodidad con las prácticas y terminología de servicios financieros.
Se valora especialmente: conocimiento de Tableau (y otro software de visualización de datos).
Se prefiere: experiencia práctica en la implementación de modelos en producción utilizando plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.
Se prefiere especialmente: familiaridad con pipelines CI/CD, bases de datos SQL/NoSQL y sistemas de control de versiones como Git.
Se valora especialmente: Experiencia en la creación e implementación de mejores prácticas de gobernanza de datos.

Ubicación/Viaje
Este puesto puede ser remoto, pero requerirá al menos seis horas por día (de lunes a viernes) de superposición con colegas en la zona horaria del Pacífico de EE. UU. para colaboración virtual.

Software de computadora:
Microsoft Office incluirá Word, PowerPoint, Outlook y Excel
Tableau y Salesforce son un plus

Requisitos físicos y mentales:

Capacidad para permanecer de pie durante períodos prolongados, caminar, hablar, oír, usar las manos para tocar, agarrar, manipular o sentir, empujar, tirar, alcanzar, agacharse, arrodillarse, gatear o doblarse y realizar movimientos repetitivos de las manos y/o muñecas.
Se requiere alta atención mental y visual para planificar métodos y secuencias de trabajo complejos para obtener el tamaño, la forma o las características físicas del producto. Y/O Atención visual extremadamente minuciosa, como realizar ajustes delicados para controlar operaciones de alta velocidad y ejercer un control muscular muy preciso.

Para aplicar
Los candidatos interesados deben estar legalmente autorizados para trabajar en Estados Unidos. Deben enviar su currículum vitae y carta de presentación por correo electrónico a hr@pcvmail.org con las palabras “Científico de datos” en la línea de asunto por No llamar por teléfono, por favor. Aplicar ahora.

**Descargo de responsabilidad:**
Todos los requisitos están sujetos a posibles modificaciones para adaptarse razonablemente a las personas con discapacidades.

Esta descripción del trabajo de ninguna manera establece ni implica que estas son las únicas tareas que deben realizar el/los empleado(s) que ocupan este puesto.
Los empleados deberán seguir cualquier otra instrucción relacionada con el trabajo y realizar cualquier otra tarea relacionada con el trabajo solicitada por su supervisor.
La empresa se reserva el derecho de agregar o revisar los deberes laborales de un empleado en cualquier momento a su entera discreción.
Este documento no crea un contrato de trabajo, implícito o no, que no sea una relación laboral “a voluntad”.

Igualdad de oportunidades de empleo:
PCV es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Se consideran candidatos para todos los puestos sin importar su raza, color, credo religioso, sexo, origen nacional, ciudadanía, edad, discapacidad física o mental, orientación sexual, estado civil, parental, condición de veterano o militar, baja militar desfavorable o cualquier otra condición protegida por la legislación federal, estatal o local aplicable. Vivimos nuestros valores de apertura, transparencia, colaboración y más; y creemos que la justicia, la equidad, la diversidad y la inclusión son fundamentales para nuestro éxito. Nos interesan especialmente candidatos con experiencia directa y personal en las comunidades a las que servimos.